Le tout nouvel outil Léger-Datagotchi a pour ambition de prédire le vote des électeurs aux élections fédérales du 28 avril prochain. Bien qu'il soit conçu comme un jeu, l'outil repose sur une base scientifique solide qui permet une certaine précision.
Écoutez Catherine Ouellet, professeure adjointe en science politique à l’Université de Montréal et cocréatrice de Léger-Datagotchi, discuter de cet outil, jeudi, au micro de Nathalie Normandeau et Luc Ferrandez.
«En gros, on essaie de prédire les votes à partir de questions non politiques, en passant par la consommation de viande, le style vestimentaire, l'endroit où les gens consomment leur café. Puis ça nous permet d'avoir un portrait du sous-groupe ou de la sous-culture à laquelle appartient l'individu. Et à partir de ça, on fait le pari d'être capable de prédire les intentions de vote, évidemment avec une marge d'erreur.»